Die Macht der Zielgruppe
Wie maßgeschneiderte Analytics-Daten Werbekosten senken
Personalisiertes Marketing ist in aller Munde. Richtig eingesetzt, lässt sich durch auf Zielgruppen zugeschnittene Werbeaktionen der Umsatz eines Unternehmens effizient steigern. Sogenannte Webanalyse-Tools können dabei eine große Hilfe darstellen. Hier möchten wir Ihnen eine Softwarelösung vorstellen, die mithilfe von geschickter Statistik ein Stück weitergeht als herkömmliche Tools.
Wir leben in einer Zeit der Reizüberflutung. Wer heute einen Urlaub bucht, den führt der erste Schritt meist zu einer Suchmaschine. Hunderte Hotels zeigen sich dort mit ihren verschiedensten Zimmerkategorien und Serviceleistungen von ihrer besten Seite. Da fällt die Entscheidung schwer. Doch nicht nur für den Gast ergeben sich durch die Fülle an Angeboten Herausforderungen, auch für den Hotelier wird es immer kniffliger, die Aufmerksamkeit des potenziellen Gastes auf sich zu ziehen. Die Auseinandersetzung mit Fragen wie „Wer ist meine Zielgruppe und wie kann ich diese am besten erreichen? Wie gut kommt meine Website an? Wo gibt es Schwachstellen im Design? Was buchen die User und wie viel geben sie aus?“ sind unvermeidlich auf dem Weg zu einem erfolgreichen Business.
Webanalyse-Tools
Antworten auf diese Fragen bieten unter anderem Webanalyse-Tools, die aus dem Online-Marketing nicht mehr wegzudenken sind. Jeder, der im World Wide Web unterwegs ist, hinterlässt Spuren. Unternehmer können sich diese zu Nutze machen. So erfahren sie zum Beispiel, wie viele User auf der Website waren und wie lange sie dort verweilten, woher sie kamen, wie sie die Website gefunden haben, welche Bilder sie sich angesehen und welche Texte sie gelesen haben, wo sie geklickt haben und dadurch auch welche spezifische Seite besonders gut ankommt. Wertvolle Informationen also, die – wenn sie richtig ausgewertet werden – dabei helfen, die Website sowie Marketingmaßnahmen anzupassen und so erfolgreicher zu werden.
Tools zur Websiteanalyse gibt es viele. Das bekannteste und wohl auch beliebteste ist Google Analytics, das von Millionen Websitebetreibern weltweit genutzt wird. Im Zuge einer Studie von Econsultancy gaben 87 % der 700 Studienteilnehmer an, Google Analytics zu verwenden. In den letzten Monaten sorgte diese Software in Europa jedoch für Aufsehen, denn die gesammelten personenbezogenen Daten werden in den USA verarbeitet und auch die amerikanischen Behörden haben Zugriff darauf. Dies stellt einen Verstoß gegen die Europäische Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) dar. Wird Google Analytics in seiner aktuellen Version zukünftig dennoch von Unternehmen in Europa verwendet, kann es zu hohen Geldstrafen von bis zu mehreren Millionen Euro kommen.
Abgesehen von der Rechtslage sammelt Google Analytics – sowie auch andere Analysetools – zwar wertvolle Informationen, doch bedarf es meist einer hohen Verarbeitungszeit zwischen Datenerfassung und Datenbereitstellung. Außerdem müssen die Daten erst aufwendig interpretiert werden, um daraus förderliche Rückschlüsse für Marketingkampagnen ziehen zu können.
Durch Automatisierung zum personalisierten Marketing
Limendo, ein Beratungs- und Technologieunternehmen für individuelle Softwareentwicklung aus Südtirol, setzt genau hier an und arbeitet gerade an der Entwicklung eines Analysetools namens Yodalytics, das eine Komplettlösung für automatische Echtzeit-Segmentierung und darauf aufbauende Website-Personalisierung bieten wird. Die Daten werden also nicht nur gesammelt, sondern dank Statistik und maschinellem Lernen kategorisiert. Folglich kann unmittelbar auf das Verhalten der Internetnutzer reagiert werden. Wie dies genau funktioniert, möchten wir im Folgenden darstellen.
Internetnutzer geben durch ihr Verhalten im Netz Aufschluss über ihre Interessen. Verweilt ein User z. B. besonders lange auf der Seite über die Poollandschaft eines Hotels, sieht sich die Bilder an oder liest die Texte, kann man daraus schließen, dass ihm dieses Thema wichtig ist. Yodalytics erkennt dies und ordnet den User aufgrund seines Vorgehens einer bestimmten Kategorie zu. Insgesamt stehen über 250 dieser Kategorien zur Verfügung, die wiederum zu 15–20 Hauptkategorien zusammengefasst werden. Aufgrund der zugeordneten Kategorien kann die Software den Nutzer einem von sieben Clustern zuweisen. Ein Cluster ist wie eine Box, in der alle Nutzer mit bestimmten Interessen „gesammelt“ werden. Neben Interessen spielen auch soziodemographische Daten eine wichtige Rolle. Yodalytics erhält diese Daten nicht nur durch den Zugriff des Nutzers auf die Website, sondern kann dem Nutzer auch Informationen aus der Hotelmanagementsoftware zuordnen – sofern diese mit Yodalytics verbunden wird. Dies geschieht, sobald der Nutzer eine Anfrage schickt und somit das System seinen Namen und weitere Informationen erfährt. Gleichzeitig fließen die durch Yodalytics gesammelten Daten in die Hotelmanagementsoftware, z. B. ASA, ein. Je mehr Daten gesammelt werden, desto genauer werden auch die Cluster beschrieben.
Auf diesem Wege entsteht ein extrem scharfes Bild der jeweiligen Zielgruppen und es können für das Marketing essentielle Personas erstellt werden, was normalerweise mit einem großen Zeit- und Kostenaufwand verbunden ist. Personas sind fiktive Persönlichkeiten mit spezifischen Eigenschaften und Merkmalen, die für eine Zielgruppe stehen. Dank der Informationen aus der Softwarelösung kann der Hotelier seine Marketingmaßnahmen nun gezielt auf diese Personas anpassen und dadurch optimieren. Er erkennt, wie sich seine Zielgruppe zusammensetzt, was ihre Interessen sind und folglich, wie sich ihre Aufmerksamkeit am besten erregen lässt. Je stärker er auf die Bedürfnisse dieser Personas eingeht, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, Nutzer in zukünftige Gäste zu verwandeln. Außerdem erfährt der Hotelier, aus welchen Nutzern sich seine größte Zielgruppe zusammensetzt. Dies ermöglicht es ihm, sein Budget auf diese Gruppe zu konzentrieren und gleichzeitig Geld zu sparen, indem Marketingmaßnahmen vermieden werden, die zu weit gefasst sind und somit nur mäßigen Erfolg bringen.
Ein weiterer Pluspunkt von Yodalytics ist, dass die automatische Kategorisierung der Nutzer ohne Zeitverzögerung erfolgt, weshalb auch von Echtzeit-Segmentierung die Rede ist. Innerhalb von 30 Sekunden, also noch während der Nutzer auf der Seite navigiert, wird er einem Cluster zugeordnet. Sobald die Software nun seine Interessen kennt, werden dem Nutzer die mit seinen Interessen verknüpften, personalisierten Inhalte präsentiert, die in der Website hinterlegt sind. Zum Beispiel wird die Reihenfolge der Zimmer auf der Seite nach seinen Vorlieben angezeigt oder die Preise werden entsprechend angepasst.
Eine Win-win-Situation
Die Softwarelösung Yodalytics von Limendo geht mit ihrer automatisierten Echtzeit-Segmentierung von bis dato unbekannten, nicht-registrierten Nutzern einen Schritt weiter als herkömmliche Websiteanalyse-Tools. Während Hoteliers von Marketing-Einsparungen und detaillierten Informationen über ihre (potenziellen) Gäste profitieren und dadurch letztendlich ihren Umsatz steigern, wird den Besuchern der Website für sie interessanter Inhalt angezeigt, sie fühlen sich direkt angesprochen und der stundenlangen Suche nach der perfekten Unterkunft wird somit rasch ein erfolgreiches Ende bereitet.
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Hannes Lösch | mail@limendo.com | www.yodalytics.com